Surgery 2001 Aug;130(2):151-6

Factores que predicen la presencia de metastasis del ganglio centinela en pacientes con melanoma.

McMasters KM, Wong SL, Edwards MJ, Ross MI, Chao C, Noyes RD, Viar V, Cerrito PB, Reintgen DS.

Division of Surgical Oncology, Department of Surgery, James Graham Brown Cancer Center, University of Louisville, KY 40202, USA.


ANTECEDENTES: Este análisis fue realizado para identificar los factores pronósticos que son predictivos de metastasis del ganglio centinela (SLN) en el melanoma. MÉTODOS: Fue realizado un ensayo multi-institucional, prospectivo, seleccionado al azar del análisis de la biopsia de SLN en el melanoma. Los criterios de elección incluyeron edad 18 a 70 años, espesor de Breslow de 1,0 milímetros o más, y ganglios regionales clínicamente negativos. Los SLNs fueron evaluados por cortes seriados e immunohistoquímica para S100. Se realizaron análisis univariable con chi-cuadrado y multivariable con análisis logístico de regresión para evaluar los factores predictivos de la presencia de un SLN positivo. Los valores de probabilidad menores o iguales a .05 fueron considerados significativos. RESULTADOS: Los SLNs fueron identificados en 99,7% de pacientes. Se evaluaron un total de 1058 pacientes; 961 pacientes tenían datos completos y fueron incluidos en el análisis estadístico. Los SLNs eran positivos para tumor en 208 de 961 pacientes (22%). El espesor de Breslow, el nivel de Clark, la ulceración y la edad del paciente eran los factores que fueron encontrados como independientemente predictivos de la presencia de metastasis de SLN. CONCLUSIONES: El aumento de espesor de Breslow, el nivel de Clark de más de III, la presencia de ulceración y la edad del paciente de de 60 años o menos son los factores pronósticos independientes más importantes asociados a SLN positivos en pacientes con melanoma.

Publication Types:
· Clinical trial
· Randomized controlled trial

PMID: 11490343 [PubMed - indexed for MEDLINE]

http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?cmd=Retrieve&db=PubMed&list_uids=11490343&dopt=Abstract